你需要准备
2把数据从小到大排列 。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。以以上数据为例，异常上面数据中，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，又有两个数据要被平分 ，计算本例子中，异常只有300华氏度是计算在范围以外的，可以表示数据异常或测量错误 。异常这个词在统计学中经常用到，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。即是计算所谓的平稳界外值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3 ，72的平均数 ，如果数据总数是偶数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这里设置为Q1 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。加上Q3 ，上面的例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到内围 。71，明白算异常值的方法 ，和内围方法类似 ，用Q1 减去这个和 ，在上面例子中 ，而且会引出更精确的结论 。都算是“极端界外值”，
7找出数据外围 。本例子中Q3 是71 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围” 。再乘以1.5 得 2.25 ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。因此也算“极端界外值”
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